Stack que uso, ferramentas que confio e tecnologias que me constroem.

As linguagens, plataformas e ferramentas com as quais trabalho no dia a dia — em produção no Itaú, em projetos pessoais e no home lab.

Linguagens / Languages

  • Python

    Minha principal linguagem desde 2017. Uso Python em engenharia de dados, backend, automações e projetos de Machine Learning.

  • TypeScript

    Linguagem principal no frontend do Itaú. Usada com Angular em produtos de produção por mais de 3 anos.

  • SQL

    Habilidade fundamental na minha carreira em dados. Oracle, Hive, Impala e bancos relacionais no dia a dia por 9+ anos.

  • Go

    Uso em projetos pessoais, CLIs e automações. Tenho certificado Udemy e projeto fullstack rodando no home lab.

  • PySpark

    Processamento de dados em escala no cargo atual — AWS Glue com PySpark para ingestão e transformação de grandes volumes.

Cloud & Infra

  • AWS (Glue · Step Functions · Lambda · S3)

    Stack cloud principal. Uso intenso de Glue, Step Functions, Lambda e S3 em produção no Itaú.

  • GitHub Actions

    CI/CD para deploy padronizado dos serviços de dados. Pipeline implementado do zero no cargo atual.

  • Kubernetes

    Cluster configurado do zero no Raspberry Pi. Ambiente de estudos práticos de orquestração e infraestrutura.

Dados & IA / Data & AI

  • Apache Spark / PySpark

    Usado no Santander com Hadoop e no Itaú com AWS Glue para processamento de Big Data em larga escala.

  • OpenAI API

    API de embeddings usada no projeto de clusterização para identificação semântica de dores de clientes.

  • Pandas

    Ferramenta padrão para análise e manipulação de dados em Python. Presente em praticamente todos os projetos.

  • Power BI

    Dashboards operacionais para times de vendas e atendimento no Santander.

Frontend

  • Angular

    Framework frontend principal no Itaú. Usado na tela de Gestão de Acessos e outros produtos em produção.

  • Next.js

    Usado em projetos do home lab junto com Go. Stack de aprendizado prático fora do ambiente corporativo.

Ferramentas / Tools

  • Git / GitHub

    Ferramenta essencial no dia a dia. Uso avançado com workflows colaborativos, branches e automações com Actions.

  • Visual Studio Code

    Meu editor principal para todas as linguagens. Configurado com extensões específicas para Python, TypeScript e Go.

  • Raspberry Pi

    Computador de placa única onde rodo o cluster Kubernetes. Base do home lab para experimentos de infra e deploy.