Coisas que fiz tentando colocar minha marca no universo.

Projetos pessoais e iniciativas próprias — da engenharia de dados ao home lab. Todo o código está no meu GitHub.

  • Clusterização de Dores de Clientes

    Projeto de Machine Learning para identificar as principais dores dos clientes de atendimento ao cliente do Itaú. Utilizei embeddings da OpenAI para representação semântica dos dados e K-Means para clusterização. O objetivo foi encontrar os maiores ofensores de experiência do cliente de forma não supervisionada.

    github.com/phraulino

  • Home Lab — Kubernetes no Raspberry Pi

    Cluster Kubernetes configurado do zero em um Raspberry Pi. Ambiente usado para estudos práticos de infraestrutura, deploy de serviços e experimentação com Go e Next.js.

    github.com/phraulino

  • challenge-ph

    Desafio técnico criado para processo seletivo na Solfacil. Backend em Python com testes e documentação.

    github.com/phraulino